智慧赋能应急决策：信息技术融合下的理论重构与效能优化
仵林静;张小兵;陈哲;为破解智慧赋能应急决策的认知偏差和思维局限，更好地提升应急决策效能，本文通过精研国内外相关理论和实践成果，以信息技术引入应急管理的底层逻辑为起点，重新审视智慧赋能应急决策的内涵特征、作用机制、失能成因和发展向度等基本问题，并在此基础上实现智慧赋能应急决策的理论重构。分析发现：智慧赋能应急决策呈现出全过程、数据化、多主体和跨专业等基本特征；通过整合组织结构、优化决策过程与丰富服务功能等实现增权赋能；其“因何失能”是数据安全、治理逻辑、人才困境和科学技术等多因素共同作用的结果；未来应通过数据安全共享、多元协同共治、人才有效输送和技术创新生态体系等途径，切实推动应急决策提智增慧。研究结果可为新时代智慧赋能应急决策的创新发展提供思考的逻辑支架。
基于改进蚁群算法的消防车救援路径研究——以四川省绵阳市和乐山市为例
蒋维青;张勇;何安丹;崔燕;王欢欢;为解决传统蚁群算法在消防车路径规划中易陷入局部最优、忽略道路通过性的问题，本文基于实际需求和文献分析提出一种改进蚁群算法。通过改进状态转移概率公式，融合通过性启发式函数和时间启发函数，同时引入双向反馈改进策略，优化传统算法，进而增强算法的全局搜索能力，并以四川省绵阳市(a区域)和乐山市(b区域)为例，通过仿真实验验证算法性能。结果表明：与传统算法相比，改进算法在这2个区域的收敛迭代次数分别减少56.00%、37.50%,路径规划时间分别缩短10.27%、7.81%;在相同环境下，改进算法规划的最短时间路径显著优于传统算法；改进算法能够有效适应复杂道路环境，兼顾动态通过性与路径时效性，可为消防救援车辆提供更优的路径规划方案，为提升救援效率和保障生命安全提供技术支撑。
历史文化街区旅游大客流风险特征及治理模式研究——以北京市什刹海风景区为例
胡成;李强;赵颖;为了研究历史文化街区大客流风险治理问题，以北京市什刹海风景区为例，通过分析2018—2024年什刹海风景区的客流数据及实地调研，深入剖析历史文化街区大客流风险的特征及次生问题；在此基础上，提出“政府-居民-游客-商家”多主体协同治理框架，包含顶层政策设计、中层利益协调和基层执行反馈三层结构；从空间视角出发，提出动带/静带空间区隔、点线面多圈层承载调控、智能监测预警系统三大治理对策。研究表明：散客化趋势、免费开放区引流效应及客流时空分布不均导致什刹海风景区人群聚集风险加剧，并引发交通拥堵、治安隐患等次生问题；历史文化街区的开放属性与客流增长存在固有矛盾，需建立收益共享与风险共担机制平衡多方利益，空间治理策略需结合属地特征灵活应用；提出的治理框架和对策可为同类街区的大客流治理提供参考，有助于实现历史文化街区的安全、可持续发展。
社会风险下高压燃气管道区域人员安全性评估方法研究
张曼;张博骞;马东辉;王威;为提升城市高压燃气管道区域的人员安全水平与规划决策效率，本文研究了社会风险约束下的高压燃气管道区域人员安全性评估方法。首先，基于定量风险评价指南中的多能法爆炸超压模型，推导管道压力、管径与爆炸超压分布的快速计算公式，降低定量评估方法在规划应用中的技术难度；其次，通过分析现有复杂评估流程与规划难以衔接的问题，构建面向规划决策的高压燃气管道区域人员安全性评估框架，揭示超压分布、人口密度分布与累计频率对社会风险曲线的影响规律，进而建立社会风险约束条件下的允许规划人口密度分布模式；最后，选取华北某市高压燃气管道进行实例研究，采用专业风险评估软件对评估方法的准确性进行验证。结果表明：提出的评估方法能快速分析高压管道区域人口密度分布的安全性，爆炸超压预测的误差控制在5%以内，优化后的人口规划方案使社会风险达到可接受水平。
轻量级煤矿人员安全帽佩戴检测模型构建
曹浪;王刚;为有效解决煤矿人员安全帽佩戴状态检测中参数量过大、检测速度与精度难以兼顾的问题，基于单阶段目标检测算法(YOLOv8n),提出一种名为EMBC-YOLO轻量级煤矿安全帽检测模型。结果表明：该模型在安全帽检测任务中表现出色，相较于以YOLOv8n为基线的模型，检测精度均值提升至87.21%,提高4.20%;同时，模型参数量大幅减少至2.19 M,降低27.48%;模型大小缩减至4.55 MB,降低25.04%;检测速度高达74帧/s,完全满足实时检测要求。此外，将EMBC-YOLO模型与多种主流单阶段检测模型进行对比，该模型在检测精度、速度和模型轻量化方面，均达到先进检测器的水平，满足在监控视频终端的应用部署需求。
