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2026年04期
应急技术

基于多传感器融合的智能消防疏散路径规划系统

邢玉凯;延浩;赵军民;郭丽霞;

针对大型建筑火灾场景下传统疏散系统存在响应滞后、路径固化且难以动态调整等问题,本文提出一种基于多传感器融合的智能消防疏散路径规划系统。该系统集成烟雾、温度、火焰光谱及视频等多类型传感器,利用卡尔曼滤波与D-S证据理论实现异构数据时空融合,可实时感知火源位置、烟雾扩散及人员分布状态。在路径规划层面,采用栅格法构建环境模型,并提出一种改进蚁群算法(IACO-A*):通过引入A*启发信息优化初始信息素分布,并构建综合考虑火势强度、烟雾浓度与人员密度的综合代价函数。以典型商场综合体为场景进行仿真,并运用该路径规划系统开展试点应用。结果显示:该系统在仿真模拟中的平均疏散时间较传统静态疏散方法缩短18.6%,较标准蚁群算法缩短8.0%;在实际试点演练中疏散用时缩短25.1%,参与人员普遍认为声光引导清晰,疏散路径合理,验证了系统在实际场景中的应用有效性。

2026 年 04 期 v.47 ;
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“十五五”背景下四维协同应急韧性评估与制度优化研究——以“边坡坍塌-火灾”耦合灾害为例

欧洋;佘金星;杜朝俊;弋平;郭一洲;

“十五五”时期,基层应急治理面临数字化转型与安全生产治理现代化的双重任务。为应对由多灾种耦合、参与主体多元、响应实时化所引发的协同失灵与系统韧性不足等难题,本文首先基于社会-技术系统理论,构建政府-企业-社区-工人四维协同框架,并将应急协同韧性解构为“结构-过程-认知”三维,开发“物理-社会”双维数字孪生推演平台。以“边坡坍塌-火灾”耦合灾害为场景,开展双盲随机对照实验,对比分析实验组与对照组在响应时滞、资源利用率及系统韧性等核心指标的差异。结果表明:本文所提四维协同机制可显著提升应急效能与系统韧性。据此,本文提出权责清单动态管理、社区救援标准化接入、行为导向培训激励三位一体的制度优化路径,可为基层应急治理体系现代化提供可落地的政策实验范式与智能决策支持工具。

2026 年 04 期 v.47 ; 四川省哲学社会科学重点实验室“智慧应急管理重点实验室”2025年度课题(2025ZHYJGL-11)
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风险评估

基于多因素动态耦合优化BZA-1不可控系数的火炸药安全评价方法

纪鹏飞;聂百胜;李彦荣;肖旭;王勇;

为解决传统BZA-1方法在火炸药安全评估中难以适配多因素动态耦合效应、风险量化精度不足的问题,本文以提升火炸药生产系统危险度量化准确性为核心目标,针对传统方法中不可控系数K计算仅采用“人、机、环”三要素、忽略多因素动态耦合的核心局限,引入“人、机、料、法、环、管”六要素全维度风险框架,综合运用层次分析法(AHP)与模糊数学理论,构建多因素两两动态耦合的不可控系数计算模型,形成标准化的K值计算流程,实现对传统BZA-1方法的无缝优化。选取火炸药生产中喷雾造粒、驱溶混同等4个关键工序开展案例应用,结果显示:改进方法得到的系统综合不可控系数为0.38,高于传统方法的0.33,对高风险工序的风险识别敏感性显著提升,评价结果更贴合生产实际。该改进方案弥补了传统方法要素框架简化、忽略动态耦合的核心缺陷,大幅提升了火炸药生产系统风险识别、量化与动态响应能力,可为火炸药全流程安全管理提供科学支撑,也为其他高风险工业系统的安全评价提供参考。

2026 年 04 期 v.47 ; 基础产品创新计划研究项目(HZYZX202313)
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化学品系统老化泄漏风险评价分级模型研究

程龙彪;曹化朋;

针对液晶面板与半导体制造行业化学品系统老化泄漏风险缺乏定量评价方法的问题,为提升企业安全生产管理水平,本文融合风险程度评价法与蝴蝶结模型,构建化学品系统老化泄漏风险评价分级模型;通过参数量化与风险分级标准,实现对风险的量化评价与精准分级管控。将该模型应用于京东方科技集团合肥鑫晟光电科技有限公司,实证结果表明:在对47种化学品系统的评价中,模型可有效实现老化泄漏风险定量评价与等级划分,揭示企业化学品系统老化泄漏风险现状,并对改善措施效果进行定量化验证。该模型首次将系统固有风险、系统状态因素、系统安全控制措施全面性与泄漏后果有机耦合,可实现风险早期预警、差异化管控及改善效果定量评估,可为液晶面板与半导体行业提供可操作、可验证的风险评价工具。

2026 年 04 期 v.47 ;
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洞庭湖洪涝灾害风险区土地利用时空演化特征与影响因素

班佩璇;

为探究洞庭湖洪涝灾害风险区的土地利用演变规律与驱动机制,本文基于2000—2020年洪涝灾害风险数据与土地利用数据,结合土地利用变化分析、地理探测器等方法开展研究。结果表明:高风险区水域面积增加511.61 km2,中高风险区建设用地面积增加183.27 km2;两类风险区综合土地利用动态度均呈现先增后减趋势,高风险区于2010—2015年达到峰值8.08%,中高风险区于2005—2010年达到峰值4.85%;高风险区土地利用变化速率与景观格局变化程度均高于中高风险区;用地变化受GDP、人口、夜间灯光及地形等因子共同驱动,但其作用强度与组合模式随风险等级存在显著差异,高风险区受生态政策与洪涝灾害约束更为显著,中高风险区受城镇化开发驱动更为突出。研究结果可为区域防灾减灾与可持续发展提供决策支撑。

2026 年 04 期 v.47 ;
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