中国民航大学安全科学与工程学院;
为研究机场特种车辆运行作业风险，收集航空安全报告系统中1989—2024年间涉及机场特种车辆的752条严重不安全事件报告，并对报告中叙述和简述部分进行文本挖掘和文本分析；用分析人活动的SHEL模型对主题要素与机场特种车辆种类、人为因素、不安全事件后果之间的相关性进行分析；参照质量功能展开结构设计机场特种车辆运行风险安全屋并进行安全功能展开，对机场特种车辆运行风险进行可视化。研究发现：依据文本挖掘结果，识别出机场特种车辆作业的18个风险主题要素；降低机场特种车辆运行风险需重点在车速过快、机场能见度低、地面人员警戒失效这3个方面采取防控措施。
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基本信息:
DOI：10.19737/j.cnki.issn1002-3631.2025.03.004
中图分类号:V35
引用信息:
[1]赵泽海,李弘毅,刘思慧等.基于文本挖掘的民用机场特种车辆运行风险分析[J].安全,2025,46(03):27-33.DOI:10.19737/j.cnki.issn1002-3631.2025.03.004.
基金信息:
西藏重点研发计划揭榜挂帅专项(XZ202403ZY0019); 西藏重点研发计划(XZ202401ZY0102)